生成AIと、これからの学びのかたち
近年、生成AIが急速に広がり、私たちの身の回りのさまざまな場面で使われるようになっています。文章作成や翻訳、イラストや動画制作、プログラミングなど、これまで人が時間をかけて行ってきた作業を短時間で行う便利な道具として利用されており、生成AIは、スマートフォンやインターネットと同じように、今後ますます、私たちの社会で身近な存在になっていくと考えられています。
一方で、学校教育の現場では、生成AIをどのように扱うべきかが課題となっています。レポート作成や課題への利用をめぐって、「どこまで使ってよいのか」「それは不正にならないのか」といった疑問や不安の声も少なくありません。
こうした状況を受けて、文部科学省は2023年7月に「大学・高専における生成AIの教学面の取扱いについて」を公表しています。そこで示されたのは、生成AIをむやみに禁止するのではなく、活用できる場面と注意点を整理したうえで、各学校が主体的にルールをつくることが大切だという考え方です。文科省は、生成AIを「自分の代わりに考えてもらう道具」として使うのではなく、「自分の学びを深めるための補助」として活用する姿勢を重視しています。そして、具体的な活用例として、レポートや探究学習でテーマを考える際のブレインストーミングや、論点の整理、調べるためのキーワードの提案などを挙げています。また、書いた文章の推敲や英語翻訳、プログラミングの確認といった場面でも、自分で内容を理解しながら使うのであれば、学習支援の道具として有効です。そのため、生成AIの出力を鵜吞みにするのではなく、学習者自身が考え、確認し、判断する「主体的な学び」が重要となってきます。
さらに文部科学省は、生成AIがこれからの社会で広く使われるようになることを見据え、「生成AIを使いこなす力」そのものを育てる教育の重要性も指摘しています。生成AIがどのような仕組みで文章を作っているのかを理解し、よりよい答えを引き出すために質問の仕方を工夫する力、そして出力された内容が正しいかどうかを自分で確かめる力が求められます。生成AIは万能ではありません。事実と異なる情報や、偏った見方を含むこともあります。それは、生成AIが意図を理解して出力しているのではなく、言葉と言葉のつながりの確率にもとづいて、文章を作っているからです。見た目が正しそうでも、中身まで正しいとは限りません。実際にミュラー・リヤー錯視の解釈について、生成AIに質問したところ、事実とは異なる内容をもっともらしく出力してしまう「ハルシネーション」と呼ばれる現象が見られました。英語の論文を引用するなど、一見すると説得力のある説明でしたが、いくつか指摘を重ねた結果、最終的には「以前の説明は誤りだった」と生成AI自身が認めました。このような例からも分かるように、生成AIの出力をそのまま信じるのではなく、自分自身で複数の資料を確認し、裏付けを取る姿勢が欠かせません。
他にも注意すべき点がいくつか指摘されています。生成AIが作った文章をそのまま自分のレポートとして提出することは、自分自身の学びを深めることにはつながりません。また、生成AIの出力の中には、既存の文章とよく似た表現が含まれることもあり、気づかずに使うと「剽窃（ひょうせつ）」と判断されてしまう可能性もあります。そのため、大学などでは「どのAIを、どの部分で使ったのか」を明記させたり、レポートだけでなく小テストや口頭試問を組み合わせたりするなど、成績評価の方法を工夫する動きも進んでいます。
これからの社会では、仕事や日常生活のさまざまな場面で、生成AIを使うことが当たり前になっていくでしょう。そうした時代に求められるのは、AIの出力結果をそのまま受け取るのではなく、その内容を吟味したうえで、目的に応じて創造的に活用する力です。生成AIは万能ではなく、人間の判断や思考を支えるための「道具」にすぎません。
自分で考え、確かめ、表現する力は、社会の中で生成AIを活用していくうえでの基礎になります。生成AIの出力を鵜吞みにするのではなく、上手に活用しながら、思考力や判断力を磨いていくことが、生成AI時代の社会に求められている姿勢だと言えるでしょう。
